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Irene Chang 於 2026/06/12 受邀主持並參與《三十歲碎唸 Talking Thirties》Podcast 第 277 集「Threads 線上課程之亂:割韭菜還是知識變現新機會?」,分享線上課程的隱藏成本、消費者的選課判斷,以及 AI 時代知識型服務的價值變化。
本次採訪聚焦於:線上課程的售價與營收,是否足以反映創作者真正獲得的利潤?當 AI 逐漸降低資訊取得的門檻後,個人品牌與知識型服務還能如何創造價值?
Irene 經常看到社群討論線上課程是不是在割韭菜,也發現不少人認為經營線上課程是躺著賺的暴利。
她以自己提供的轉職服務為例,內容包含課程、諮詢、見證、陪跑群組,以及客製化報告與履歷作品集。相較同行,她的收費平均偏低,但大量成本會投入 Meta 廣告與專業人力。
這些服務除了課程本身,也包含一對一諮詢、後續追蹤、求職數據分析與陪跑。即使投入大量時間,最後留下的淨利也不一定高,有時甚至讓她覺得像在做慈善。
因此,Irene 認為不能只看課程原價、早鳥價或營收,就直接判斷創作者實際賺了多少。消費者看見的價格,還需要扣除平台抽成、廣告費、KOL 合作費、專業人力與營運成本。
對經營個人品牌與知識型服務的人而言,產品背後的成本結構,也是定價與商業模式的一部分。
Irene 將線上課程的成本包含平台抽成、廣告費、KOL 合作費、定位、市場調查、內容製作與銷售漏斗。
從前期鋪陳、課程企劃,到拍攝、剪輯與字幕,都需要專業人力與製作費。課程上線後,還可能包含售後陪跑、諮詢、資源媒合與後續追蹤。
行政與溝通等雜事也容易被忽略。這些工作未必會出現在課程頁面,卻會成為創作者實際投入的一部分。
Irene 觀察,疫情前線上課程剛開始發展時,單純提供資訊的課程也可能獲得市場注意。但隨著 AI 出現,過去只靠資訊差提供內容的方式,已經越來越困難。
Irene 認為,現在的知識型服務可能往兩個方向發展。一種是較高單價的完整解決方案,另一種是價格較低的基礎服務,讓需求尚未明確的人先快速了解內容。
對她而言,線上課程不只是把資訊放上平台,也需要思考使用者學習後如何執行,以及遇到問題時能獲得什麼支持。課程、諮詢與陪跑之間的組合,也會影響知識產品的實際價值。
面對線上課程或陪跑服務,Irene 建議消費者先搜尋老師或創作者的數位足跡,了解對方平常的風格、價值觀與專業,確認是否符合自己的期待。
也可以進一步了解對方的長期經營狀況、真實學生推薦與具體成功案例。若見證內容看起來像 AI 產出的制式文字,也需要再多做判斷。
她同時提醒,溝通的專業度也是觀察重點。若課程提供售前諮詢,可以先了解對方的回應方式、積極度與專業程度,再判斷這項服務是否適合自己。
Irene 認為,許多人會先看老師是否具有厲害的背景,但教學或服務是否適合自己,仍需要回到實際方法、學生案例與溝通品質。
她目前經營職涯服務,也持續投入個人品牌與內容經營。對她而言,個人品牌不只是讓更多人看見自己,也包含讓市場理解自己的專業、方法與能夠提供的價值。
最終,選課仍需要回到自己的判斷能力,不能只依賴廣告、推薦或網路上的單一評價。
以上是此次訪談的摘錄分享。
我是跨領域轉職諮詢顧問 Irene,擅長陪 35+ 白領找回職涯主導權。身為《想轉職不只離職一個選項》、《誰說理組才吃香!文組生的求職新拐點》作者,我致力於透過系統化的工具,協助人才在多變的市場中打造專屬的職涯底盤。
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